NAIADNET

En un plazo de 12 meses, este proyecto tiene como objetivo concebir el sensor NaiadNet, una solución de bajo coste basada en IA para controlar en tiempo real los niveles de fósforo total (TP) en diversas masas de agua. Aprovechando los recientes avances en la tecnología de semiconductores, estamos empleando la espectroscopia en el infrarrojo cercano y visible para detectar el fósforo total, un factor clave que contribuye a la eutrofización del agua.

El proyecto conlleva una serie de actividades clave que comienzan con el rediseño del hardware del sensor, pasando de los sensores de gama alta a los semiconductores objetivo. Simultáneamente, trabajaremos en el desarrollo y entrenamiento de algoritmos de IA / aprendizaje automático que impulsarán las capacidades de IA del sensor. Este tándem de hardware y formación en IA culmina con la creación de un prototipo.

A continuación, el prototipo se someterá a pruebas rigurosas en diversos entornos reales y en diferentes condiciones para evaluar su rendimiento, fiabilidad y sensibilidad a los cambios en los niveles de TP. Tras la validación, el sensor se preparará para su posible integración en nuestra futura plataforma TIC NaiadNet.

El desarrollo del sensor NaiadNet subraya el compromiso de TerraCrawler (TC) con la innovación de soluciones para la gestión proactiva del agua. Este sensor rentable e impulsado por IA no solo respalda los objetivos de sostenibilidad medioambiental, sino que también refuerza los servicios de mejora de la calidad del agua de TC al proporcionar datos de TP en tiempo real. La integración del sensor con los servicios de TC permite un uso más eficiente de los recursos y ayuda a ganarse la confianza de los clientes al demostrar resultados fiables.