FARMDROPS
Sistemas agrícolas de precisión optimizados empleando drones e Inteligencia Artificial
Sistemas agrícolas de precisión optimizados empleando drones e Inteligencia Artificial
Acrónimo: FARMDROPS
Socio del proyecto: SMASP AGILE SL
País: España
Ecosistema industrial: Agroalimentario
Fecha de adjudicación: 29/09/2023
Duración: 01/12/2023 – 30/11/2024
RESUMEN
FARMDROPS pretende revolucionar la gestión del agua en la agricultura mediante la creación de un sistema integrado de ayuda a la toma de decisiones basado en inteligencia artificial que utiliza tecnología avanzada de drones. Nuestro objetivo es mejorar el sistema hídrico de la industria agroalimentaria reduciendo el desperdicio de agua, mejorando la eficiencia hídrica y aumentando la productividad de los cultivos. Para lograrlo, desarrollaremos un sistema de IA capaz de procesar y analizar grandes cantidades de datos recogidos por drones equipados con cámaras de alta resolución, cámaras térmicas, sensores infrarrojos y sensores de humedad. Estos datos proporcionarán información sobre la salud de los cultivos, las condiciones del suelo, las condiciones meteorológicas y la infraestructura hídrica, proporcionando a los agricultores y a las partes interesadas información en tiempo real, precisa y práctica. También crearemos una plataforma de datos abierta que fomente un entorno de colaboración para el análisis y la toma de decisiones entre agricultores, agrónomos y expertos en gestión del agua. Se realizarán pruebas de campo en diferentes tipos de explotaciones y climas para validar y optimizar nuestro sistema. Prevemos una reducción significativa del derroche de agua gracias a la detección precoz de fugas y a estrategias de riego inteligentes. Al mismo tiempo, esperamos mejorar el rendimiento y la calidad de los cultivos aprovechando los conocimientos de la IA para una agricultura de precisión.
Además, nuestro sistema hará que las explotaciones agrícolas sean más resistentes al cambio climático y a otras presiones medioambientales mediante análisis predictivos y análisis de escenarios, creando en última instancia una comunidad agrícola basada en datos que fomente el intercambio de conocimientos y el desarrollo colaborativo de las mejores prácticas de gestión del agua.