WATERTRUF FASE 2

El cultivo de la trufa negra constituye una nueva fuente de recursos, con una creciente importancia económica y social, especialmente, en la España despoblada. Las parcelas de encina, se asientan mayoritariamente en zonas de escasa precipitación y suelos degradados, por lo que el riego es una labor básica, dado el actual contexto de escasez de precipitaciones. El conocimiento del estado fisiológico de la encina en respuesta al estrés hídrico se percibe como una propuesta de valor para establecer la necesidad de riego en plantaciones truferas, optimizando la producción de trufa en cuanto a parámetros de cantidad y calidad. Para ello, las tecnologías digitales IoT, sensores, Cloud y Machine Learning (todas ellas aplicadas en WATERTRUF) juegan un papel fundamental, ya que permiten al usuario final monitorizar y conocer en tiempo real el estado hídrico de la plantación.
La fase 1 del proyecto, ya ejecutada, ha incluido trabajos orientados a integrar la información procedente de sensores de campo y sensores de terceros, en una infraestructura web app, que permita su fácil visualización. Además, dicha web app integra una aplicación de introducción de dinámicas de riego por parte del agricultor, de forma que se ofrece al usuario final una herramienta basada en la evidencia, para la gestión fácil e intuitiva de la explotación trufera. La fase 1 también ha incluido el desarrollo de un prototipo basado en tecnología Near Infrared para la cuantificación del estado hídrico de la encina en plantaciones truferas, que será evaluado en entorno de laboratorio.